Hoe leert AI?

Dit lespakket helpt leerkrachten om artificiële intelligentie (AI) op een laagdrempelige en motiverende manier in de klas te introduceren. Leerlingen ontdekken 3 manieren waarop een computer kan bijleren en ervaren via verschillende opdrachten zelf hoe deze principes werken.

1. Gesuperviseerd leren

Bij gesuperviseerd leren trainen de deelnemers een eenvoudig AI-model dat zombies en mensen van elkaar leert onderscheiden. Begrippen zoals classificeren, data, kansen en betrouwbaarheid staan hierbij centraal. Met controlekaarten testen ze vervolgens hoe goed hun getrainde systeem nieuwe voorbeelden kan herkennen.

2. Ongesuperviseerd leren

Bij ongesuperviseerd leren kruipen de deelnemers in de rol van een zelflerend Netflix-algoritme. Ze krijgen een grote hoeveelheid ongestructureerde data en gaan daarin zelf op zoek naar patronen en groepen om op basis daarvan aanbevelingen te doen aan een kijker. Deze opdracht kan zowel fysiek, met af te drukken kaarten, als digitaal worden aangeboden.

3. Versterkend leren

Tot slot ervaren de deelnemers bij versterkend leren hoe een systeem kan leren via trial-and-error. Ze krijgen toegang tot een onbekend online computerspel zonder voorafgaande instructies en proberen zelf te achterhalen wat het doel is en welke acties extra punten opleveren.

Zo maken de leerlingen op een actieve en speelse manier kennis met gesuperviseerd leren, ongesuperviseerd leren en versterkend leren. De handleiding is zo opgebouwd dat je als begeleider geen voorkennis van AI nodig hebt.

Download de handleiding

Bekijk de canva-presentatie